ASRAutomatic Speech Recognition
語音轉文字與字幕
從完成錄影擷取聲音，建立帶時間碼的課堂文字，供搜尋、字幕製作與課程紀錄使用。
- 產生逐字稿與時間軸字幕
- 可檢視段落並修訂辨識內容
- 可另存 TXT、SRT、VTT、JSON 與課堂紀錄
需要留意：收音距離、環境噪音、多人同時說話與專有名詞都可能影響結果。
課後文字整理
影片留得下，
內容也找得到。
錄課結束且來源影片可正常播放後，UCM 可依機構需要選用 ASR 語音轉文字或 OCR 畫面文字辨識；完成複核後，再決定是否由 AI 協助整理成可編修的講義初稿。
這是錄課完成後的選用流程；應先確認來源影片可播放、畫面與聲音同步，再進行文字處理。
來源已完成的課程錄影原始影片保持不變
ASR辨識課堂語音時間碼・逐字稿・字幕
OCR辨識畫面文字投影片・教材・畫面標題
結果複核後另存與交付不覆寫首次辨識結果與來源影片
錄製後文字處理不影響主要錄課流程
時間軸對應保留內容出現時間
可人工修訂辨識後仍由人員複核
來源影片不變輸出另存於工作資料夾
ASR 與 OCR 功能流程
語音與畫面文字，
轉成可校訂成果。
以下以不含真實人物與課程資料的示意圖，說明 UCM 的操作邏輯。ASR 將語音整理為帶時間碼的逐字稿，OCR 將畫面文字整理成可校訂片段；兩者皆由人員複核後另存。
本區為功能流程示意，實際介面可能依版本、語言與設定略有不同。ASR 結果會受收音、口音、語言與模型影響；OCR 結果會受畫質、字體、版面與語言資料影響，兩者皆應由人員複核。
兩種內容辨識
語音與畫面文字，
分別處理。
ASR 與 OCR 可分別啟用，不必把每一堂課都送入相同流程。機構可依課程類型、使用目的與人員負荷決定處理範圍。
OCROptical Character Recognition
畫面文字辨識與時間軸
依設定間隔從完成錄影取樣，擷取投影片、教材或畫面標題中的文字線索，協助後續查找。
- 依時間點整理畫面文字
- 可標記待確認內容並人工校稿
- 可另存 TXT、Markdown、CSV、SRT、VTT、JSON 與課堂紀錄
需要留意：手寫板書、字體大小、畫面解析度、移動模糊與光線都會影響結果。
特色能力｜AI 講義整理
複核課堂文字，
整理成講義初稿。
完成逐字稿與 OCR 畫面文字複核後，可加上課程資訊，交由 AI 協助整理內容結構。這是可繼續修訂的初稿，不取代教師或教務人員的判斷。
- 01使用已複核的文字成果先確認逐字稿、OCR 畫面文字與必要的課程資訊。
- 02確認政策並明確同意使用機構核准的資料政策與管理員提供的 AI 服務設定。
- 03產生後仍可編修由熟悉課程的人員複核、修訂，再決定是否保存與交付。
重要界線：課程影片本身不直接上傳給 AI。實際送出的文字範圍、服務端點與保存規則，依機構核准的設定及文件執行。
AI 講義整理流程示意
01已複核逐字稿
02OCR 畫面文字
03課程資訊
送出前確認資料政策與明確同意
AI 協助整理可編修的講義初稿人工複核後保存
課程影片不直接上傳給 AI
實際工作流程
先播放原片，
再辨識另存。
文字處理安排在錄課之後，與來源影片分開進行；辨識結果另存，不會改變原始內容。
- 01選擇完成影片
使用已停止錄製且可正常播放的課程檔案，指定結果輸出位置。
- 02檢查處理條件
確認 ASR 引擎、語言與模型，或 OCR 引擎、語言資料與取樣設定。
- 03執行並查看進度
處理過程顯示進度，可在需要時取消；錄影來源仍維持唯讀。
- 04複核辨識內容
查看時間軸、修正文字，並針對低信心或需確認項目進行人工判讀。
- 05另存所需格式
將修訂後結果另存，用於字幕、課程紀錄、內部查找或後續教材整理。
教育機構使用方式
AI 協助整理，
內容仍由人把關。
建立課程字幕
由時間軸文字產生字幕初稿，再依課程內容與機構規範完成校對。
快速定位內容
用逐字稿或畫面文字找到可能的段落，再回到原始影片確認上下文。
整理課程紀錄
保留課程文字成果，協助教務人員進行歸檔、交接與後續內容整理。
支援人工複核
將不確定內容標記出來，讓熟悉課程的人員集中確認專有名詞與關鍵段落。
資料與責任界線
文字處理可用，
權限保存也要清楚。
ASR、OCR 與 AI 整理的文字可能包含教師、學生及教材內容。機構應依課程性質，決定誰能執行、複核、匯出與保存。
辨識工作與輸出使用獨立資料夾，來源影片維持不變。
ASR 引擎、模型及 OCR 語言資料須先完成安裝與檢查，不會因進入頁面就自動處理課程。
只有在確認機構資料政策並勾選同意後，才會送出逐字稿、OCR 與課程資訊；課程影片本身不直接上傳。
結果可協助整理，不代表內容必然正確，也不取代機構的課程與個資管理責任。
導入評估重點
用真實課程，
檢驗辨識品質。
建議選擇含實際收音、投影片與板書的代表性錄影，分別檢查 ASR、OCR 與 AI 講義初稿。品質會因教室、設備、語言、模型與內容而異，應以場域測試結果決定使用方式。
查看教室導入前檢查 →評估課後文字流程
說明代表課程，
確認可行做法。
請說明課程語言、收音環境、畫面內容、資料政策與預計用途，我們會列出需要實測與確認的項目。